AI 시대에 모든 팀이 성공할 수 있도록 지원하기
- 2024년 10월 7일
- 5분 분량
2024년 10월 8일 회사 뉴스 에 게시
Atlassian Intelligence 제품 책임자
올해 초 Atlassian은 신규 Atlassian Intelligence 기능을 공개하고, 팀이 조직의 지식을 대규모로 활용하는 데 도움이 되는 신규 AI 기반 제품인 Rovo를 도입했습니다. Atlassian의 고객들은 AI 기능을 두 팔 벌려 환영했으며, AI 사용량은 올해까지 10배 가까이 증가했습니다.
전반적으로 Atlassian은 Atlassian Intelligence의 도움을 통한 개선 사항이 Atlassian의 효율성을 약 25% 증가시켰다고 추정하고 있으며, 이를 통해 Atlassian 팀은 영향력이 더 큰 업무에 집중하고, 더 효율적으로 자원을 할당하고, 프로젝트 딜리버리를 가속화할 수 있게 되었습니다. Nika Melikidze, TBC Bank SDLC 자동화 전문가
Rovo는 도입된 지 6개월이 채 지나지 않은 지금 이미 모든 고객이 사용할 수 있게 되었으며, Atlassian 포트폴리오 전반에서 흥미로운 Atlassian Intelligence 관련 혁신이 다수 진행되고 있습니다.
이제 Atlassian Rovo로 대규모로 지식 활용 가능
지난 5월에 Atlassian이 Rovo를발표 한 이후로 수천 명의 고객과 파트너와 Atlassian 사용자들이 비공개 베타 프로그램의 일환으로 테스트에 참여해 왔습니다. Rovo 베타 사용자의 초기 피드백에 따르면 일주일에 평균적으로 1~2시간을 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다. 베타 사용자 중 약 75%는 업무를 더 신속하게 처리하는 데 도움이 된다고 답변했으며, 약 80%는 적시에 올바른 정보를 찾는 데 도움이 된다고 답변했습니다. 사용자들의 의견은 Atlassian이 Rovo를 팀워크를 진정으로 향상시킬 수 있는 도구로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.
Rovo는 Atlassian 플랫폼에 매끄럽게 통합되어 있어 도구를 전환하지 않고도 정보에 액세스할 수 있으며, 이전에는 추적하는 데 며칠이 소요되던 정보도 이제는 즉시 사용할 수 있습니다. 이는 워크플로의 효율성을 높이고, 진행 중인 작업에 집중하는 데 도움이 됩니다. Luke Collins, OVO Energy 시니어 솔루션 엔지니어
Rovo Search로 원하는 항목을 찾아보세요
Rovo를 사용하면 매일 사용하는 SaaS 도구 전반의 데이터를 연동함으로써 Jira 및 Confluence 사용자뿐만 아니라 조직 전체가 엔터프라이즈 검색 기능을 활용할 수 있습니다. Rovo는 무의미한 정보를 필터링해 개인 맞춤형 인사이트를 신속하게 제공합니다.
모든 Atlassian 도구, 연동된 SaaS 앱, 자체 데이터 소스 전반에서 정보를 검색할 수 있습니다
Rovo Search는 팀이 정보를 훨씬 더 신속하게 검색하고, 인지 부하를 완화하고, 업무 흐름을 유지하는 데 도움이 되고 있습니다. 지금까지의 경험은 매우 긍정적이며 Rovo Search를 사용하지 않는 미래는 상상할 수 없습니다. Ronny Katzenberger, Procore 엔지니어링 인에이블먼트 디렉터
Rovo에 더 많은 데이터 소스를 연동하면 조직 내 협업이 더 강화됩니다.
Rovo Search 커넥터 는 Atlassian 제품, GitHub 풀 리퀘스트, Google 드라이브 저장 파일에서 원하는 정보를 검색하는 데 도움이 됩니다.
Data Center 고객은 데이터 센터 커넥터 로 Rovo의 마법을 체험해 볼 수 있으며, 데이터 센터 커넥터는 Confluence Data Center부터 지원하며, 많은 온프레미스 데이터를 활용해 풍부한 AI 응답을 제공합니다.
엔지니어링 인에이블먼트 팀은 방대한 양의 고객 인사이트 데이터와 작업 중인 로드맵 항목, 에픽, 스토리를 연결하는 데 Rovo를 활용하고 있습니다. Ronny Katzenberger, Procore 엔지니어링 인에이블먼트 디렉터
Rovo Chat으로 업무 흐름을 유지한 채로 정보를 파악하세요
Rovo Chat은 단순한 채팅 기능이 아니며, 여러 도구를 전환하거나 정보를 찾을 필요 없이 모든 컨텍스트에서 정보를 파악할 수 있도록 하는 조직 내 전문가와 같은 역할을 합니다. Rovo Chat은 개인 맞춤형 대화를 통해 방대한 양의 회사 정보에서 신속하게 답변을 받는 데 도움이 됩니다.
Rovo Chat는 게임 체인저와 같은 기능으로, 이미 팀이 정보를 검색하고 정보를 통해 업무를 진행하는 방식을 변화시켰습니다. Luke Collins, OVO Energy 시니어 솔루션 엔지니어
또한 이제는 Rovo 브라우저 확장 프로그램을 통해 모든 웹사이트와 Google Docs 등의 앱에서 동일한 기능을 사용할 수 있습니다.
Rovo 에이전트로 업무를 진행하세요
Rovo 에이전트는 워크플로에 투입할 수 있는 팀원과 같은 역할을 하며, 몇 시간 또는 며칠의 작업 시간을 절약하는 동시에 과정에서 더 나은 결과를 만들어 낼 수 있습니다.
Rovo는 개인 비서와 같은 역할을 합니다. Rovo의 도움을 받아보세요! 종속성을 연결하는 방법을 모르시나요? Rovo가 도움이 될 것입니다. 적절한 릴리스 노트를 작성하는 방법을 모르시나요? Rovo가 도움이 될 것입니다. Noemi Flores, Procore 스태프 프로그램 테크니컬 프로그램 매니저
사용자는 Atlassian 마켓플레이스 파트너의 Rovo 에이전트를 바로 사용하거나 직접 구축할 수 있으며, Atlassian는 여러분을 위해 즉시 사용 가능한 20여 개의 에이전트를 제공하고 있습니다.
미리 구축되어 있는 몇 가지 인기 에이전트에 대해 자세히 알아보세요.
즉시 사용 가능한 에이전트
Release Notes Drafter
Rovo에서 기본적으로 제공되는 에이전트 외에도 사용자는 코딩 또는 노코드 방식으로 자체 에이전트를 설정하고 구성해 신입 사원의 회사 온보딩 과정을 가속화하거나 회사 콘텐츠에 대해 브랜드 및 스타일 가이드라인을 적용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
디자인 가이드 엑스퍼트
Rovo 에이전트는 기본적으로 확장이 가능하기에 Atlassian은 마켓플레이스 를 통해 더 많은 에이전트 기능을 제공할 수 있습니다. Appfire, Usertesting, Onward, Zapier, Zapier 등의 파트너는 이미 Atlassian 플랫폼에서 Rovo 에이전트를 구축하는 것의 잠재력을 보여주고 있습니다.
분기별 로드맵 항목을 작성하는 데는 약 1시간이 소요되곤 했으며, 각 팀원은 분기별로 최대 5개의 로드맵 항목을 작성하고 있습니다. Rovo를 사용하면 동일한 작업을 수행하는 데 약 15분밖에 소요되지 않습니다. Noemi Flores, Procore 스태프 프로그램 테크니컬 프로그램 매니저
AI 시대에서 개발자의 시간을 절약하는 방법을 재구상하기
Atlassian은 엔지니어링 팀이 워크플로 전반의 마찰을 완화할 수 있도록 신규 얼리 액세스 프로그램을 론칭하고 있습니다. 개발자들은 프로세스와 협업에서의 비효율성으로 인해 매주 8시간 이상의 시간을 낭비 하고 있습니다. 현재 AI는 코드를 완성하는 작업을 지원하고 있지만, 익숙하지 않은 요구 사항이 존재하는 작업을 시작하거나, 정보를 검색하거나, 풀 리퀘스트가 검토될 때까지 기다리는 등 개발 속도와 품질에 영향을 미치는 작업 중 대부분을 해결하지는 못하고 있습니다. Atlassian은 개발자 중심의 신규 AI 에이전트를 통해 모든 것을 변화시키고자 합니다.
이슈부터 PR까지 더 신속하게 진행: AI 에이전트는 Jira에서 바로 조직 전반의 컨텍스트, 요구사항, 작업 설명에 기반해 풀 리퀘스트와 코드 권장사항과 코드 계획을 자동으로 생성할 수 있습니다.
패스트 트랙 PR 리뷰: 자주 사용하는 소스 코드 관리 도구에서 AI 기반 에이전트를 통해 즉시 코드를 분석하고, 개선이 필요한 영역에 대한 권장사항을 확인하고, 풀 리퀘스트 내에서 코드 편집 제안사항을 확인할 수 있습니다.
IDE에 컨텍스트를 추가해 업무 흐름 유지: Atlassian Rovo for GitHub Copilot으로 정보 검색에 소요되는 시간을 절감하세요. 목표, 팀, 프로젝트에 대한 정보부터 디자인 사양, 최근 디플로이먼트, 미해결 이슈까지 중요한 컨텍스트를 IDE에서 바로 확인할 수 있습니다. 모든 기능은 Copilot에서 @atlassian-rovo와의 채팅을 통해 이용이 가능합니다.
얼리 액세스 프로그램에 참여하려면 여기 에 이름을 등록하고 기능을 사용해 볼 수 있습니다.
Atlassian 제품에서 네이티브 AI를 지속적으로 제공하고 있는 Atlassian Intelligence
오늘 Team '24 Europe에서 발표된 최신 제품 내 AI 기능은 고객이 개발자 업무에서의 마찰을 완화하고, 모든 팀 사이의 협업을 촉진하고, 서비스 딜리버리와 인시던트 관리를 가속화하는 데 도움이 됩니다.
TBC Bank에서 Atlassian Intelligence를 통해 자동화 규칙 작성, 작업 생성, 콘텐츠 요약 및 분석 등의 특정 작업에 소요되는 시간이 약 40% 단축된 것으로 추정하고 있습니다. Giorgi Tsitskishvili, TBC Bank IT 거버넌스 담당자
AI 기반 서비스 딜리버리 및 인시던트 관리:
인시던트 워크플로 가속화: Jira Service Management의 신규 AIOps 기능은 AI를 활용해 관련 알림을 그룹화하고, 중요 인시던트를 표시하고, 적절한 인원과 SME를 제안하고, 신규 대응 인원의 업무 속도를 높일 수 있도록 세부 사항을 요약하고, 핵심 인시던트 타임라인 이벤트를 캡처하고, 인시던트 후 리뷰를 생성합니다.
신속하게 고품질의 AI 기반 지원 제공: 이제 헬프 센터, 온라인 도움말, 이메일, 외부 고객 지원용 임베딩 가능 위젯에서도 Slack의 지원 요청을 자동화하는 Jira Service Management의 가상 서비스 에이전트 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 신규 온보딩 및 자동화 개선 사항과 고급 성능 인사이트도 곧 제공될 예정입니다!
Loom과 Atlassian 제품의 통합은 AI를 통해 강력한 힘을 발휘합니다.
Loom의 AI 기반 자동화 워크플로로 시간 절약: 사용자는 Jira와 Confluence의 통합을 통해 50여 개의 언어로 문서를 생성하고, Loom에서 사용자에게 전송된 버그 보고서와 페이지를 생성하고, Loom 동영상의 스크린샷 한 장으로 Jira 이슈 내 정보를 채울 수 있습니다.
이는 고객에게 제공되는 모든 신규 AI 기능 중 일부에 불과합니다. Atlassian 플랫폼에서 제공될 AI 기능의 전체 목록과 조직에서 기능에 액세스하는 방법을 확인하고 싶다면 기능 개요 가이드
를 확인해 주세요.
가상 서비스 에이전트는 (일반적인 지식 및 액세스) 요청을 자동화함으로써 이미 전체 요청의 15%를 사람의 개입 없이 처리하고 있습니다. 그 결과 IT 부서의 SLA 준수율이 90%에서 95%로 향상되었습니다. Angela Streeter, Thumbtack 시스템 엔지니어
오늘부터 Atlassian의 AI 기능으로 팀워크를 개선하세요
Rovo를 사용하면 AI 기반 검색, 채팅, 에이전트 기능을 하나로 통합해 조직의 지식을 대규모로 활용할 수 있습니다. 베타 버전은 이미 놀라운 성과를 보여주고 있으며, 이는 시작에 불과합니다. 또한 Atlassian은 Jira, Confluence, Loom 등 Atlassian Intelligence를 통해 여러 제품 전반에서 작업을 개선할 수 있는 새로운 기능을 지속적으로 추가하고 있습니다.
Atlassian의 AI 기반 제품 및 기능을 사용하면 팀의 잠재력을 무한히 발휘할 수 있습니다. 오늘 셀프 서비스 또는 계정 팀 및 파트너를 통해 Rovo를 구매해 보세요.
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